Grafici univariati e bivariati in matplotlib
Matplotlib è al cuore di tutte le funzioni di plotting in Pandas e Seaborn. Capire come funziona matplotlib ti aiuterà a rifinire i grafici per pubblicazioni o report.
In questo esercizio creerai un istogramma e uno scatterplot:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Ricorda che devi chiamare plt.show() per visualizzare il grafico. In questo esercizio lavoreremo con il dataset tips già caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Python per utenti R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
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