Grafici univariati in pandas
Inizierai questo capitolo usando i metodi di visualizzazione in pandas.
Di solito si procede chiamando il metodo .plot() sulla colonna di interesse e passando un valore per l'argomento kind.
Gli istogrammi e i boxplot sono adatti ai dati continui.
# Istogramma
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
I grafici a barre sono adatti ai dati categoriali. Ricorda di ottenere prima le frequenze dei valori usando il metodo .value_counts() prima di tracciare il grafico.
# Grafico a barre
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Ricorda di usare la funzione show() di matplotlib.pyplot per visualizzare il grafico.
Questo esercizio fa parte del corso
Python per utenti R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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