Aggregazioni con groupby
Ora cerchiamo qualche pattern nei dati. Un modo per farlo è calcolare aggregazioni con groupby. Verificherai se i ritardi variano in base alla stagione, al vettore e all’aeroporto di origine.
Visualizzerai questi dati nel prossimo esercizio e, per far sì che i grafici vengano bene, in questi esercizi useremo un sottoinsieme dei dati originali flights.
Questo esercizio fa parte del corso
Python per utenti R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate total_delay
flights['total_delay'] = ____ + ____