Eliminare i dati mancanti
In questo esercizio rimuoverai alcune righe in cui certe colonne hanno valori mancanti. Controllerai le colonne length_of_time, state e type. Eliminerai qualsiasi riga che contiene un valore mancante in almeno una di queste tre colonne.
Questo esercizio fa parte del corso
Preprocessing per il Machine Learning in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa il numero di valori mancanti nelle colonne
length_of_time,stateetype, in quest'ordine, usando.isna()e.sum(). - Elimina le righe che hanno valori mancanti in almeno una di queste colonne.
- Stampa la
shapedel nuovo insieme di datiufo_no_missing.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)
# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____
# Print out the shape of the new dataset
print(____)