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Codifica delle variabili categoriche - binaria

Dai un'occhiata all'insieme di dati hiking. Ci sono diverse colonne che vanno codificate prima di poterle usare in un modello; tra queste c'è la colonna Accessible. Accessible è una caratteristica binaria, quindi ha due valori, Y o N, che devono essere convertiti in 1 e 0. Usa il metodo LabelEncoder di scikit-learn per effettuare questa trasformazione.

Questo esercizio fa parte del corso

Preprocessing per il Machine Learning in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Memorizza LabelEncoder() in una variabile chiamata enc.
  • Usando il metodo .fit_transform() dell'encoder, codifica la colonna "Accessible" dell'insieme di dati hiking. Chiama la nuova colonna Accessible_enc.
  • Confronta le due colonne affiancate per vedere la codifica.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Set up the LabelEncoder object
enc = ____

# Apply the encoding to the "Accessible" column
____ = ____.____(____)

# Compare the two columns
print(____[[____, ____]].head())
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