Verificare i tipi di colonna

Dai un'occhiata ai tipi di colonna dell'insieme di dati sugli UFO usando il metodo .info(). Due colonne saltano all'occhio per una trasformazione: la colonna seconds, che è numerica ma viene letta come object, e la colonna date, che può essere trasformata nel tipo datetime. Questo renderà più semplice il lavoro di feature engineering più avanti.

Questo esercizio fa parte del corso

Preprocessing per il Machine Learning in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Chiama il metodo .info() sul dataset ufo.
Converti il tipo della colonna seconds nel tipo di dato float.
Converti il tipo della colonna date nel tipo di dato datetime.
Chiama di nuovo .info() su ufo per verificare che le modifiche siano state applicate.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Modifica ed esegui il codice