Estrazione di componenti datetime
Nel dataset volunteer ci sono diverse colonne di tipo datetime. Diamo un’occhiata alla colonna start_date_date ed estraiamo solo il mese da usare come feature per il modeling.
Questo esercizio fa parte del corso
Preprocessing per il Machine Learning in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Converti la colonna
start_date_datein una colonna datetime dipandase salvala in una nuova colonna chiamatastart_date_converted. - Ricava il componente mese di
start_date_convertede salvalo in una nuova colonna chiamatastart_date_month. - Stampa il
.head()solo delle colonnestart_date_convertedestart_date_month.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)