Log normalization in Python
Ora che sappiamo che la colonna Proline nel nostro insieme di dati wine ha una grande varianza, applichiamo la log normalization.
numpy è stato importato come np.
Questo esercizio fa parte del corso
Preprocessing per il Machine Learning in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa la varianza della colonna
Prolinecome riferimento. - Usa la funzione
np.log()sulla colonnaProlineper creare una nuova colonna, normalizzata col log, chiamataProline_log. - Stampa la varianza della colonna
Proline_logper vedere la differenza.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print out the variance of the Proline column
print(____)
# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)
# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)