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Modello di regressione logistica

In questo esercizio costruirai modelli di previsione del churn usando la regressione logistica. Questi modelli prevedono quali clienti abbandoneranno in futuro. Creerai tre modelli con insiemi di variabili diverse.
La variabile target si chiama Future. Costruirai i modelli usando l'insieme di addestramento training_set e la funzione glm().

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Analitica predittiva con dati di rete in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)
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