PageRank personalizzato

In questo esercizio studierai la differenza tra gli algoritmi PageRank e PageRank personalizzato. Puoi usare la funzione boxplots, che mostra le distribuzioni degli score di churner e non-churner con due boxplot separati. La funzione ha due argomenti:

damping, che indica il valore del fattore di smorzamento. Il valore predefinito è 0.85.
personalized, un parametro booleano che indica se usare l'algoritmo PageRank personalizzato. Quando TRUE, il vettore di riavvio ha 1 per i churner nella rete e 0 per i non-churner. Il valore predefinito è FALSE, cioè non personalizzato.

Questo esercizio fa parte del corso

Analitica predittiva con dati di rete in R

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Istruzioni dell'esercizio

Applica la funzione boxplots per vedere la distribuzione degli score PageRank standard con fattore di smorzamento 0.85.
Applica la funzione boxplots per vedere la distribuzione degli score PageRank personalizzati con fattore di smorzamento 0.85.
Applica la funzione boxplots per vedere la distribuzione degli score PageRank standard con fattore di smorzamento 0.2.
Applica la funzione boxplots per vedere la distribuzione degli score PageRank personalizzati con fattore di smorzamento 0.99.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)

# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)

# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)

# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)

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