Sostituisci i valori mancanti

Nell’esercizio precedente, hai notato che per sei osservazioni il valore di RelationalNeighborSecond era mancante. In questo esercizio sostituirai quei valori mancanti con 0.

Questo esercizio fa parte del corso

Analitica predittiva con dati di rete in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa summary() per ispezionare la feature RelationalNeighborSecond.
Trova gli indici delle osservazioni mancanti usando which() e assegnali alla variabile toReplace.
Usa il vettore toReplace per sostituire i valori mancanti in studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond con zero.
Ispeziona di nuovo RelationalNeighborSecond per assicurarti che non ci siano più valori mancanti.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

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