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Prevedere il churn

In questo esercizio userai la funzione predict() del pacchetto pROC per prevedere la probabilità di churn dei clienti nel set di test, test_set. La funzione ha tre argomenti:

  1. Il modello usato per fare le previsioni.
  2. newdata: l'insieme di dati a cui applicare il modello.
  3. type: il tipo di previsione. Vogliamo conoscere la probabilità di churn, quindi scegliamo response oppure prob.

Usa la funzione predict() per prevedere la probabilità di churn dei clienti in test_set.

Questo esercizio fa parte del corso

Analitica predittiva con dati di rete in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Load the package
library(pROC)

# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")
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