Join uno-a-molti
Pensi che possa essere utile dare un'occhiata ai punt, perché possono comportare commozioni cerebrali. Una tipica partita NFL ha 8-10 punt. Ecco il foglio di calcolo che hai creato.
Vorresti unire questo insieme di dati con i dati degli stadi che hai creato in precedenza. Sembra un'ottima occasione per un join uno-a-molti. Gli insiemi di dati sono salvati in file csv separati, stadiums.csv e punts.csv.
Questo esercizio serve per dare una prima occhiata ai join uno-a-molti, prima di approfondirli più avanti nel corso.
Questo esercizio fa parte del corso
Join con pandas per chi usa i fogli di calcolo
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create data frame for stadiums and view
____ = pd.read_csv(____)
print(stadiums.head(5))