Concatenare le righe
Tu e il tuo team siete pronti a proseguire il progetto per ridurre le commozioni cerebrali tra i giocatori NFL. In precedenza hai esaminato i dati delle partite delle stagioni 2016 e 2017 e hai stabilito che i dati dovrebbero essere uniti. Tra le altre cose, questo ti aiuterà a confrontare il numero di partite per ciascuna stagione in base al tipo di stagione.
I dati di entrambe le stagioni sono stati caricati in due data frame, games_2016 e games_2017. Per questo esercizio e per tutti i successivi, supponi che pandas sia stato importato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
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Istruzioni dell'esercizio
- Visualizza ciascun data frame per rinfrescarti la memoria.
- Concatena i data frame in ordine di stagione consecutiva.
- Crea una tabella a doppia entrata di
SeasoneSeasonTypeconpd.crosstab().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))