Concatenare colonne
È il momento di continuare a esplorare stadi e tipi di manto erboso come possibili fattori associati alle commozioni cerebrali. Potrebbe essere interessante vedere i tipi di manto per tipo di stagione.
Hai già stabilito che i data frame games e stadiums sono complementari. Sembra ragionevole concatenarli per colonna. I due data frame sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Join con pandas per chi usa i fogli di calcolo
Istruzioni dell'esercizio
- Usa il numero di righe di default per
.head()per visualizzare le prime 5 righe di ciascun data frame. - Unisci i data frame usando
pd.concat(). - Crea una tabella incrociata tra
TurfeSeasonType.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))