Abbinare al momento più vicino
Decidi di tornare a esaminare i punt come una tipologia di azione pericolosa. Una delle difficoltà passate della tua squadra è stata associare i dati delle azioni al momento delle commozioni durante la stagione, soprattutto per i punt. Pensi che pandas possa aiutare qui.
Il data frame del lavoro precedente, temps, è già caricato. Hai anche un data frame chiamato impacts che include le date di ogni commozione avvenuta sui punt. Ha anche una colonna che mostra il conteggio cumulativo delle commozioni per la stagione all’ultima occorrenza. I data frame sono mostrati sullo schermo.
Questo esercizio fa parte del corso
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Istruzioni dell'esercizio
- Combina i dati per vedere quante commozioni dovute ai punt sono state registrate a ogni giorno di gara in
temps. Traccia un run chart delle commozioni cumulative alle date di gara di Cleveland e Dallas. Questo è già stato fatto per te.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()