Lavorare con dati complementari
Il tuo team è pronto a esplorare i dati a un livello più dettagliato. Ogni partita di football americano è composta da azioni discrete e una partita tipica ne contiene circa 150. Il tuo foglio di calcolo per i punt contiene dati su ogni punt delle stagioni 2016 e 2017.
Vuoi arricchire i dati di ogni azione con i dati della partita: squadra di casa, squadra in trasferta, ecc. Hai già salvato i dati delle azioni in punts.csv. Hai anche i dati delle partite salvati come games.csv.
Questo esercizio fa parte del corso
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Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))