Gestire nomi diversi
Potrebbe essere utile vedere le temperature medie per ciascun tipo di stagione: pre, regular e post. Dal team meteo arrivano buone e (in un certo senso) cattive notizie… Hanno trovato dati sia per le stagioni 2016 che 2017. Tuttavia, sembra che abbiano cambiato la convenzione di denominazione rispetto all’ultimo file che avevi ricevuto. Dovrai adattare il tuo codice prima di calcolare le temperature.
Il data frame games_places è caricato insieme a un nuovo data frame meteo, weather_new.
Questo esercizio fa parte del corso
Join con pandas per chi usa i fogli di calcolo
Istruzioni dell'esercizio
- Visualizza le prime 5 righe di
games_placese le prime 5 righe diweather_new. - Esegui il join dei dati includendo solo le partite presenti in entrambi gli insiemi di dati.
- Visualizza le temperature medie per tipo di stagione.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))