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Calano i prezzi delle case e mutui underwater

Purtroppo sai bene che i prezzi delle case non crescono sempre.

Un mutuo underwater è quando l’importo residuo che devi ancora al mutuo è in realtà superiore al valore della casa stessa.

In questo esercizio calcolerai lo scenario peggiore, in cui i prezzi delle case scendono costantemente al tasso dello 0,45% al mese. Per accelerare i calcoli, il calo cumulato dei prezzi è già stato previsto e memorizzato nella variabile cumulative_decline_forecast, che è un array di fattori di sconto moltiplicativi rispetto al prezzo di oggi: non c’è bisogno di aggiungere 1 all’array dei tassi.

Il capitale residuo del mutuo è disponibile come principal_remaining.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai concetti finanziari in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Prevedi il valore della casa nel tempo con un’operazione semplice tra l’array cumulative_decline_forecast e il valore iniziale home_value.
  • Calcola in quali periodi il mutuo è underwater, memorizzando un array di valori booleani in cui la condizione è vera o falsa.
  • Esegui il codice esistente per tracciare il valore della casa rispetto al capitale residuo nel tempo.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

import numpy as np
import pandas as pd

# Cumulative drop in home value over time as a ratio
cumulative_decline_forecast = np.cumprod(1+decline_array)

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Find all periods where your mortgage is underwater
underwater = ____
pd.value_counts(underwater)

# Plot the home value vs principal remaining
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(principal_remaining, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, principal_plot], loc=2)
plt.show()
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