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Prezzi delle case in aumento

I valori delle case stanno crescendo costantemente di anno in anno, e per te si tratta di un investimento piuttosto importante.

Calcola il valore della tua equity immobiliare nel tempo dato un tasso di crescita costante dello 0,25% al mese. Un array ripetuto con questo tasso di crescita (con lunghezza pari al numero di periodi di pagamento del mutuo) è già stato salvato per te in un oggetto chiamato growth_array.

Le variabili home_value e cumulative_percent_owned dell'esercizio precedente sono disponibili.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai concetti finanziari in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Calcola la crescita cumulata nel tempo usando np.cumprod() e growth_array.
  • Prevedi il valore della casa nel tempo usando l'array di crescita cumulata e il valore iniziale home_value.
  • Prevedi la quota di valore di equity posseduta nel tempo date home_value_forecast e cumulative_percent_owned.
  • Esegui il codice fornito per vedere un grafico del valore della casa rispetto all'equity nel tempo.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

import numpy as np

# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____

# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()
Modifica ed esegui il codice