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Prezzi delle case in aumento

I valori delle case stanno crescendo costantemente di anno in anno, e per te si tratta di un investimento piuttosto importante.

Calcola il valore della tua equity immobiliare nel tempo dato un tasso di crescita costante dello 0,25% al mese. Un array ripetuto con questo tasso di crescita (con lunghezza pari al numero di periodi di pagamento del mutuo) è già stato salvato per te in un oggetto chiamato growth_array.

Le variabili home_value e cumulative_percent_owned dell'esercizio precedente sono disponibili.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai concetti finanziari in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Calcola la crescita cumulata nel tempo usando np.cumprod() e growth_array.
  • Prevedi il valore della casa nel tempo usando l'array di crescita cumulata e il valore iniziale home_value.
  • Prevedi la quota di valore di equity posseduta nel tempo date home_value_forecast e cumulative_percent_owned.
  • Esegui il codice fornito per vedere un grafico del valore della casa rispetto all'equity nel tempo.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

import numpy as np

# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____

# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()
Modifica ed esegui il codice