Aggiungere barre di errore a un grafico a barre
Le tecniche di visualizzazione statistica aggiungono informazioni quantitative utili al confronto all'interno del grafico. In questo esercizio, ad esempio, aggiungeremo barre di errore che quantificano non solo la differenza tra le medie dell’altezza dei medagliati ai Giochi Olimpici 2016, ma anche la deviazione standard di ciascun gruppo, per valutare se la differenza è rilevante rispetto alla variabilità interna a ciascun gruppo.
Per questo esercizio avrai due DataFrame: mens_rowing contiene i dati sui medagliati nelle gare di canottaggio e mens_gymnastics contiene le informazioni sui medagliati nelle gare di ginnastica.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi una barra con dimensione pari alla media della colonna
"Height"nel DataFramemens_rowinge una barra di errore pari alla sua deviazione standard. - Aggiungi un’altra barra per la media della colonna
"Height"inmens_gymnasticscon una barra di errore pari alla sua deviazione standard. - Aggiungi un’etichetta all’asse y:
"Height (cm)".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()