Personalizzare l'aspetto dei dati
Possiamo personalizzare l'aspetto dei dati nei nostri grafici, mentre aggiungiamo i dati al grafico, usando argomenti parola‑chiave nel comando plot.
In questo esercizio, personalizzerai l'aspetto dei marcatori, lo stile di linea utilizzato e il colore delle linee e dei marcatori per i tuoi dati.
Come prima, i dati sono già forniti in oggetti pandas DataFrame caricati in memoria: seattle_weather e austin_weather. Ognuno ha una colonna "MONTHS" e una "MLY-PRCP-NORMAL" che tracerai una contro l'altra.
Inoltre, per te sono già stati creati un oggetto Figure chiamato fig e un oggetto Axes chiamato ax.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Istruzioni dell'esercizio
- Chiama
ax.plotper tracciare"MLY-PRCP-NORMAL"rispetto a"MONTHS"in entrambi i DataFrame. - Passa l'argomento parola‑chiave
colora questi comandi per impostare il colore dei dati di Seattle su blu ('b') e quelli di Austin su rosso ('r'). - Passa l'argomento parola‑chiave
markera questi comandi per impostare i dati di Seattle con marcatori a cerchio ('o') e quelli di Austin con triangoli rivolti verso il basso ('v'). - Passa l'argomento parola‑chiave
linestyleper usare linee tratteggiate per i dati di entrambe le città ('--').
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)
# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)
# Call show to display the resulting plot
plt.show()