Tracciare dati di serie temporali
Per tracciare dati di serie temporali, usiamo il comando plot dell'oggetto Axes. Il primo argomento di questo metodo sono i valori per l'asse x e il secondo argomento sono i valori per l'asse y.
In questo esercizio trovi i dati in un DataFrame chiamato climate_change. Questa variabile ha un indice temporale con le date delle misurazioni e due colonne di dati: "co2" e "relative_temp".
In questo caso, useremo l'indice del DataFrame come valori sull'asse x e tracceremo i valori della colonna "relative_temp" come valori sull'asse y. Etichetteremo correttamente anche l'asse x e l'asse y.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi i dati di
climate_changeal grafico: usa l'indice del DataFrame come valore x e la colonna"relative_temp"come valori y. - Imposta l'etichetta dell'asse x su
'Time'. - Imposta l'etichetta dell'asse y su
'Relative temperature (Celsius)'. - Mostra la figura.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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