Grafico a dispersione semplice
Gli scatter sono una tecnica di visualizzazione bivariata. Rappresentano ogni record dei dati come un punto. La posizione di ciascun punto è determinata dal valore di due variabili: la prima determina la distanza lungo l'asse x e la seconda determina l'altezza lungo l'asse y.
In questo esercizio creerai un grafico a dispersione dei dati climate_change. Questo DataFrame, già caricato, ha una colonna "co2" che indica le misurazioni mensili dell'anidride carbonica e un'altra colonna, "relative_temp", che indica la temperatura misurata nello stesso momento.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Istruzioni dell'esercizio
- Usando il metodo
ax.scatter, aggiungi i dati al grafico:"co2"sull'asse x e"relative_temp"sull'asse y. - Imposta l'etichetta dell'asse x su
"CO2 (ppm)". - Imposta l'etichetta dell'asse y su
"Relative temperature (C)".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()