Aggiungere dati a un oggetto Axes

L'aggiunta di dati a una figura si fa chiamando i metodi dell'oggetto Axes. In questo esercizio useremo il metodo plot per aggiungere i dati sulle precipitazioni in due città americane: Seattle, WA e Austin, TX.

I dati sono memorizzati in due oggetti DataFrame di pandas già caricati in memoria: seattle_weather contiene informazioni sul meteo a Seattle e austin_weather contiene informazioni sul meteo ad Austin. Ciascuno dei DataFrame ha una colonna "MONTH" che memorizza il nome dei mesi in tre lettere. Entrambi hanno anche una colonna chiamata "MLY-PRCP-NORMAL" che contiene la pioggia media di ogni mese in un periodo di dieci anni.

In questo esercizio creerai una visualizzazione che ti permetterà di confrontare le precipitazioni in queste due città.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib

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Istruzioni dell'esercizio

Importa il sottomodulo matplotlib.pyplot come plt.
Crea una Figure e un oggetto Axes chiamando plt.subplots.
Aggiungi i dati dal DataFrame seattle_weather chiamando il metodo plot dell'oggetto Axes.
Aggiungi i dati dal DataFrame austin_weather in modo analogo e chiama plt.show per mostrare i risultati.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

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