Creare boxplot
I boxplot forniscono informazioni aggiuntive sulla distribuzione dei dati che rappresentano. Indicano la mediana della distribuzione, l’intervallo interquartile e anche quale dovrebbe essere l’intervallo atteso di circa il 99% dei dati. I valori anomali oltre questo intervallo sono messi particolarmente in evidenza.
In questo esercizio userai i dati sulle altezze dei medagliati che hai già visualizzato come istogrammi e come grafici a barre con barre di errore, e li visualizzerai come boxplot.
Avrai a disposizione i DataFrame mens_rowing e mens_gymnastics, e in entrambi questi DataFrame è presente una colonna chiamata "Height" che confronterai.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un boxplot che contenga la colonna
"Height"permens_rowinga sinistra emens_gymnasticsa destra. - Aggiungi le etichette dei tick dell’asse x:
"Rowing"e"Gymnastics". - Aggiungi un’etichetta per l’asse y:
"Height (cm)".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
____
# Add x-axis tick labels:
____
# Add a y-axis label
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plt.show()