Grafico a linee (3)
Ora che hai costruito il tuo primo grafico a linee, iniziamo a lavorare sui dati che il professor Hans Rosling ha utilizzato per costruire il suo bellissimo grafico a bolle. Questi sono stati raccolti nel 2007. Hai a tua disposizione due liste:
life_expche contiene l'aspettativa di vita per ogni Paese, egdp_cap, che contiene il GDP (PIL) pro capite (vale a dire, per persona) di ogni Paese espresso in dollari americani.
PIL (GDP) sta per Prodotto Interno Lordo. In pratica rappresenta la grandezza dell'economia di un Paese. Dividendo questo dato per la popolazione si ottiene il GDP (PIL) pro capite.
matplotlib.pyplot è già stato importato come plt, quindi puoi iniziare subito.
Questo esercizio fa parte del corso
Python - Livello Intermedio
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa l'ultimo elemento della lista
gdp_cape della listalife_exp; sono informazioni sullo Zimbabwe. - Costruisci un grafico a linee, con
gdp_capsull'asse X elife_expsull'asse Y. Ha senso tracciare questi dati su un grafico a linee? - Non dimenticare di terminare con il comando
plt.show(), per visualizzare il grafico definitivo.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot