I ticks (marcatori sull’asse)
Le personalizzazioni che hai codificato fino ad ora sono disponibili nello script, in una forma più concisa.
Nel video, Hugo ha mostrato come puoi controllare i valori (ticks) sull’asse Y specificando due argomenti:
plt.yticks([0,1,2], ["one","two","three"])
In questo esempio, i ticks corrispondenti ai numeri 0, 1 e 2 saranno sostituiti rispettivamente da one, two and three.
Facciamo qualcosa di simile per l’asse X del grafico sullo sviluppo mondiale, utilizzando la funzione xticks(). I valori dei ticks 1000, 10000 e 100000 devono essere sostituiti da 1k, 10k e 100k. Per questo, sono già state create per te due liste: tick_val e tick_lab.
Questo esercizio fa parte del corso
Python - Livello Intermedio
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
tick_valetick_labcome input della funzionexticks()per rendere il grafico più leggibile. - Come al solito, visualizza il grafico con
plt.show()dopo aver applicato le personalizzazioni.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Scatter plot
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
# Previous customizations
plt.xscale('log')
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
# Definition of tick_val and tick_lab
tick_val = [1000, 10000, 100000]
tick_lab = ['1k', '10k', '100k']
# Adapt the ticks on the x-axis
# After customizing, display the plot