Etichette
È il momento di personalizzare il tuo grafico. Questa è la parte più divertente: vedrai il tuo grafico prendere vita!
Lavorerai su un grafico a dispersione con dati sullo sviluppo mondiale: il GDP (PIL) pro capite sull'asse X (in scala logaritmica), l'aspettativa di vita sull'asse Y. Il codice per questo grafico è disponibile nello script.
Come primo passo, aggiungiamo le etichette degli assi e un titolo al grafico. Puoi farlo con le funzioni xlabel(), ylabel() e title(), disponibili in matplotlib.pyplot. Questo sottopacchetto è già importato come plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Python - Livello Intermedio
Istruzioni dell'esercizio
- Le stringhe
xlabeylabsono già state impostate per te. Utilizza queste variabili per configurare l'etichetta dell'asse X e Y. - Anche la stringa
titleè già stata codificata. Usala per aggiungere un titolo al grafico. - Dopo queste personalizzazioni, completa lo script con
plt.show()per visualizzare il grafico finale.
Esercizio pratico interattivo
Prova questo esercizio completando il codice di esempio.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot