Da CSV a DataFrame (1)

Mettere i dati in un dizionario e poi costruire un DataFrame funziona, ma non è molto efficiente. E se avessi a che fare con milioni di osservazioni? In questi casi, i dati sono di solito disponibili in file strutturati. Uno di questi tipi di file è il file CSV, abbreviazione di "comma-separated values".

Per importare i dati CSV in Python come DataFrame di pandas, puoi usare read_csv().

Esploriamo questa funzione con gli stessi dati delle auto degli esercizi precedenti. Questa volta, però, i dati sono disponibili in un file CSV, chiamato cars.csv. È già disponibile nella tua directory di lavoro, pertanto il percorso del file è semplicemente 'cars.csv'.

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Python - Livello Intermedio

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Istruzioni dell'esercizio

Per importare i file CSV hai ancora bisogno del pacchetto pandas: importalo come pd.
Usa pd.read_csv() per importare i dati di cars.csv come DataFrame. Memorizza questo DataFrame come cars.
Stampa cars. Ti sembra tutto OK?

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

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