Puoi recuperare in una volta sola tutte le principali statistiche di tendenza centrale, dispersione e forma di una distribuzione con il metodo .describe() di pandas. Il valore predefinito dell'argomento opzionale percentiles corrisponde ai quartili, ma puoi fornire un tuo elenco di percentili, ad esempio:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

I risultati di .describe() includono anche il numero totale di elementi nella serie (che puoi calcolare con .count()), il valore minimo della serie (che puoi calcolare con .min()) e il valore massimo della serie (che puoi calcolare con .max()).

pandas come pd e numpy come np sono già stati importati per te, e il DataFrame income dell'esercizio precedente è disponibile nel tuo workspace.

Questo esercizio verifica la tua conoscenza delle metriche e delle funzioni viste finora. Quale delle seguenti affermazioni sui dati nella colonna 'Income per Capita' di income è FALSA?

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