Come hai visto nel video, la funzione boxplot() mostra i quantili chiave di una distribuzione rispetto a categorie, dove y rappresenta una variabile quantitativa e x una variabile categorica. In statistica, questo tipo di grafico è chiamato box-and-whisker plot.

Un complemento al box plot è swarmplot(), che disegna uno scatterplot categoriale mostrando tutte le osservazioni di ciascuna categoria senza sovrapposizioni; accetta argomenti simili a boxplot():

seaborn.boxplot(x=None, y=None, data=None, ...)
seaborn.swarmplot(x=None, y=None, data=None, ...)

In questo esercizio finale, confronterai le distribuzioni storiche dei tassi di inflazione per paese — in particolare Cina, India e USA — invece delle tendenze nelle serie temporali. pandas come pd, matplotlib.pyplot come plt e seaborn come sns sono già stati importati per te. I dati FRED sull'inflazione sono nel tuo workspace come inflation.

Aggrega i tuoi dati per categoria

Create Your Free Account