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Carica le informazioni di listing da un singolo foglio

Come hai appena visto, puoi importare i dati da un foglio di un file Excel con la funzione pd.read_excel() impostando l’argomento opzionale sheet_name a un intero che indica la sua posizione oppure a una stringa che contiene il suo nome.

pandas.read_excel(file, sheet_name=0, na_values=None, ...)

Qui farai pratica importando i dati del NYSE da un nuovo file, listings.xlsx. pandas è già stato importato come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Leggi solo il foglio di lavoro 'nyse' di 'listings.xlsx', dove il simbolo 'n/a' rappresenta i valori mancanti. Assegna il risultato a nyse.
  • Visualizza e ispeziona nyse con .head() e .info().

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Import the data
nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', ____, ____)

# Display the head of the data
print(nyse.head())

# Inspect the data
nyse.info()
Modifica ed esegui il codice