Leggi i dati con .read_csv() usando argomenti di parsing adeguati

Hai identificato con successo i problemi da risolvere quando importi il file CSV fornito.

In questo esercizio caricherai di nuovo i dati NASDAQ in un DataFrame di pandas, ma con una funzione più robusta. pandas è già stato importato come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Leggi il file nasdaq-listings.csv in nasdaq con pd.read_csv(), aggiungendo gli argomenti na_values e parse_dates con i valori appropriati. Usa 'NAN' per i valori mancanti e esegui il parsing delle date nella colonna Last Update.
Visualizza e ispeziona il risultato usando .head() e .info() per verificare che i dati siano stati importati correttamente.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Modifica ed esegui il codice