Elenca i paesi più poveri e più ricchi al mondo
I valori delle variabili numeriche sono numeri. Possono essere descritti da misure di tendenza centrale, ovvero il valore più tipico in un insieme di dati, e di dispersione, che rappresenta l’ampiezza della distribuzione.
Nei prossimi esercizi userai queste statistiche per esplorare i dati in 'per_capita_income.csv', che contiene il reddito medio per persona in un determinato paese. Il primo passo per analizzare aspetti della distribuzione globale del reddito è ispezionare e familiarizzare con i dati.
pandas è stato importato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Importing and Managing Financial Data in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il file
'per_capita_income.csv'inincome. Non sono necessari altri argomenti oltre al nome del file. (Nota che si tratta di un file CSV.) - Ispeziona i nomi delle colonne e i tipi di dato con
.info(). - Usando
.sort_values(), ordina (in ordine decrescente) il DataFrameincomein base alla colonna che contiene l’informazione sul reddito. - Visualizza le prime cinque righe di
incomecon.head()e le ultime cinque righe con.tail().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())