Confronta partecipazione al mercato del lavoro e tasso di disoccupazione

Due serie economiche in FRED sono il tasso di disoccupazione civile ('UNRATE') e il tasso di partecipazione alla forza lavoro civile ('CIVPART').

Questi tassi mettono in evidenza due aspetti importanti del mercato del lavoro USA: la quota della popolazione civile che è attualmente disoccupata o in cerca di lavoro e la quota di chi è attivo nel mercato del lavoro che risulta effettivamente occupato.

Questo significa che i numeri indicano sia la dimensione del mercato del lavoro rispetto alla popolazione totale, sia la dimensione della disoccupazione rispetto al mercato del lavoro.

Qui importerai, modificherai e visualizzerai i dati. DataReader, date, pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt sono già stati importati.

Questo esercizio fa parte del corso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Usando date(), imposta start al 1° gennaio 1950.
Crea series come lista contenente, in quest'ordine, i codici di serie 'UNRATE' e 'CIVPART'.
Passa series, la sorgente dati 'fred' e la data di inizio a DataReader(), e assegna il risultato a econ_data.
Usa l'attributo .columns per assegnare 'Unemployment Rate' e 'Participation Rate' come nuove etichette di colonna.
Traccia e mostra econ_data usando l'argomento subplots=True e imposta il titolo a 'Labor Market'.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Modifica ed esegui il codice