Statistiche randomizzate e dotplot

Permutando più volte la variabile sul possesso della casa, generi differenze nelle proporzioni coerenti con l'assunzione che le variabili non siano correlate. La statistica di interesse è la differenza nelle proporzioni, indicata da stat = "diff in props". Dopo aver calcolato le statistiche randomizzate, le visualizzerai in un dotplot.

Questo esercizio mostra tutti e quattro i passaggi del pacchetto infer:

specify specifica le variabili di risposta ed esplicativa.
hypothesize dichiara l'ipotesi nulla.
generate genera ri-campionamenti, permutazioni o simulazioni.
calculate calcola le statistiche di sintesi.

Ogni passaggio verrà approfondito nel corso; in questo esercizio scriverai il codice per calculate().

I pacchetti dplyr, ggplot2, NHANES e infer sono già stati caricati per te. Ripeti la permutazione e il grafico con 100 differenze nelle proporzioni generate rimescolando la variabile HomeOwn.

Questo esercizio fa parte del corso

Fondamenti di inferenza in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

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