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Regione critica

Sembra che la statistica — una differenza nei tassi di promozione di 0,2917 — sia all’estremo della distribuzione di permutazione. In altre parole, ci sono pochissime differenze permutate tanto estreme quanto la differenza osservata.

Per quantificare le differenze permutate (nulle) estreme, usiamo la funzione quantile().

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Fondamenti di inferenza in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usando le differenze permutate, disc_perm, trova i valori dei quantili di stat tali che:

  • il 10% delle differenze permutate sia al di sopra del valore (quantile 0,9)
  • il 5% delle differenze permutate sia al di sopra del valore (quantile 0,95)
  • l’1% delle differenze permutate sia al di sopra del valore (quantile 0,99)

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

disc_perm %>% 
  summarize(
    # Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
    q.90 = ___(___, p = ___),
    # ... and the 0.95 quantile
    q.95 = ___,
    # ... and the 0.99 quantile
    q.99 = ___
  )
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