Visualizzare la variabilità di p-hat
Per confrontare la variabilità dei valori campionati \(\hat{p}\) e \(\hat{p}^*\) negli esercizi precedenti, è utile visualizzarne le distribuzioni. Come promemoria, gli esercizi hanno illustrato due esperimenti diversi per studiare la variabilità di \(\hat{p}\) e \(\hat{p}^*\):
- Esperimento 1: campiona ((n = 30)) ripetutamente da una popolazione estremamente grande (gold standard, ma poco realistico)
- Esperimento 2: ricampiona ((n = 30)) ripetutamente con reimmissione da un unico campione di dimensione 30
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di inferenza in R
Istruzioni dell'esercizio
- Combina i dati di entrambi gli esperimenti chiamando
bind_rows(), passandoex1_propseex2_props. Chiama l'outputboth_ex_props. Verrà creata una colonna ID del dataset chiamataexperiment. - Usando
both_ex_props, tracciastatcolorato perexperiment. - Aggiungi una curva di densità con
geom_density(), impostando l'argomento della larghezza di banda,bw, a0.1.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")
# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) +
# Add a density layer with bandwidth 0.1
___(bw = ___)