Dati randomizzati sotto il modello nullo di indipendenza

Il pacchetto infer ti permette di impostare un'ipotesi nulla specifica e poi randomizzare i dati per calcolare statistiche permutate. In questo esercizio, dopo aver definito l'ipotesi nulla, permuterai la variabile sulla proprietà della casa 10 volte. In questo modo, garantisci che non ci sia relazione tra possesso della casa e genere, quindi qualsiasi differenza nella proporzione di proprietari tra donne e uomini sarà dovuta solo alla variabilità naturale.

Questo esercizio ti mostrerà i primi tre passaggi del pacchetto infer:

• specify specifica le variabili risposta ed esplicativa.
• hypothesize dichiara l'ipotesi nulla.
• generate genera ri-campionamenti, permutazioni o simulazioni.

I pacchetti dplyr, ggplot2, NHANES e infer sono già stati caricati e il dataset homes che hai creato nell'esercizio precedente è disponibile nel tuo workspace.