Regione critica a due code
Per i dati sulla discriminazione, la domanda è se le donne siano state promosse meno spesso degli uomini. Tuttavia, ci sono molti casi in cui la domanda di ricerca riguarda una differenza senza direzione specifica.
Per esempio, potresti voler capire se il tasso di promozione di uomini e donne sia diverso. In quel caso, una differenza tra proporzioni di -0.29 è “estrema” quanto una differenza di +0.29.
Se avessi osservato che le donne venivano promosse più spesso, come apparirebbe l’altro lato della distribuzione delle differenze permutate? Cioè, quali sono i valori più piccoli (negativi) della distribuzione delle differenze permutate?
Questo esercizio fa parte del corso
Fondamenti di inferenza in R
Istruzioni dell'esercizio
Usando le differenze permutate, disc_perm, trova i valori dei quantili tali che:
- L’1% delle differenze permutate sia al di sotto del valore (quantile 0.01)
- Il 5% delle differenze permutate sia al di sotto del valore (quantile 0.05)
- Il 10% delle differenze permutate sia al di sotto del valore (quantile 0.1)
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)