Confrontare gli stipendi
L'analisi esplorativa dei dati è un passaggio fondamentale per generare ipotesi!
Hai un'idea da approfondire: i professionisti dei dati vengono pagati di più negli USA rispetto alla Gran Bretagna?
Dovrai creare un sottoinsieme dei dati in base a "Employee_Location" e produrre un grafico che mostri lo stipendio medio tra i due gruppi.
Il DataFrame salaries è già stato importato come DataFrame di pandas.
pandas è stato importato come pd, maplotlib.pyplot come plt e seaborn come sns.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Filtra
salariesdove"Employee_Location"è"US"oppure"GB", salvando il risultato inusa_and_gb. - Usa
usa_and_gbper creare un barplot che visualizzi"Salary_USD"rispetto a"Employee_Location".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()