Scegliere un'ipotesi
Hai visto come le visualizzazioni possano essere usate per generare ipotesi: sono una parte cruciale dell'analisi esplorativa dei dati!
In questo esercizio creerai un grafico a barre per osservare come gli stipendi variano in base alla dimensione dell'azienda e allo stato occupazionale. Per riferimento, ci sono quattro valori:
| Value | Meaning |
|---|---|
CT |
Contractor |
FL |
Freelance |
PT |
Part-time |
FT |
Full-time |
pandas è stato importato come pd, matplotlib.pyplot come plt, seaborn come sns e il dataset degli stipendi come DataFrame di pandas chiamato salaries.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()