Categorizzare gli stipendi
È il momento di creare una nuova categoria! Userai le variabili twenty_fifth, salaries_median e seventy_fifth, che hai creato nell'esercizio precedente, per suddividere gli stipendi in etichette diverse.
Il risultato sarà una nuova colonna chiamata "salary_level", che integrerai in una visualizzazione per analizzare gli stipendi delle persone che hanno risposto al sondaggio e delle aziende di dimensioni diverse.
pandas è stato importato come pd, matplotlib.pyplot come plt, seaborn come sns, e il dataset degli stipendi come un DataFrame di pandas chiamato salaries.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create salary labels
salary_labels = ____