Categorizzare gli stipendi
È il momento di creare una nuova categoria! Userai le variabili twenty_fifth, salaries_median e seventy_fifth, che hai creato nell'esercizio precedente, per suddividere gli stipendi in etichette diverse.
Il risultato sarà una nuova colonna chiamata "salary_level", che integrerai in una visualizzazione per analizzare gli stipendi delle persone che hanno risposto al sondaggio e delle aziende di dimensioni diverse.
pandas è stato importato come pd, matplotlib.pyplot come plt, seaborn come sns, e il dataset degli stipendi come un DataFrame di pandas chiamato salaries.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create salary labels
salary_labels = ____