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Categorizzare gli stipendi

È il momento di creare una nuova categoria! Userai le variabili twenty_fifth, salaries_median e seventy_fifth, che hai creato nell'esercizio precedente, per suddividere gli stipendi in etichette diverse.

Il risultato sarà una nuova colonna chiamata "salary_level", che integrerai in una visualizzazione per analizzare gli stipendi delle persone che hanno risposto al sondaggio e delle aziende di dimensioni diverse.

pandas è stato importato come pd, matplotlib.pyplot come plt, seaborn come sns, e il dataset degli stipendi come un DataFrame di pandas chiamato salaries.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi esplorativa dei dati in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create salary labels
salary_labels = ____
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