Dati categorici negli scatter plot
Nel video, abbiamo esplorato come il livello di istruzione degli uomini e l'età al matrimonio fossero collegati ad altre variabili nel nostro insieme di dati, il DataFrame divorce. Ora, darai un'occhiata a come l'istruzione delle donne e l'età al matrimonio si relazionano con le altre variabili!
Il tuo compito è creare uno scatter plot dell'età e del reddito di ciascuna donna, aggiungendo come livello informativo la variabile categorica del titolo di studio.
Il DataFrame divorce è già stato caricato per te e woman_age_marriage è già stato definito come colonna che rappresenta una stima dell'età della donna al momento del matrimonio. pandas è stato caricato come pd, matplotlib.pyplot come plt e Seaborn come sns.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea uno scatter plot che mostri
woman_age_marriagesull'asse x eincome_womansull'asse y; ogni punto dati deve essere colorato in base al livello di istruzione della donna, rappresentato daeducation_woman.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create the scatter plot
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plt.show()