Esplorare con i grafici KDE
I grafici KDE (Kernel Density Estimate) sono un’ottima alternativa agli istogrammi quando vuoi mostrare più distribuzioni nella stessa visualizzazione.
Supponi di essere interessato alla relazione tra la durata del matrimonio e il numero di figli che una coppia ha. Dato che i valori nella colonna num_kids vanno solo da uno a cinque, puoi tracciare il KDE per ciascun valore nello stesso grafico.
Il DataFrame divorce è già stato caricato per te. pandas è stato caricato come pd, matplotlib.pyplot come plt e Seaborn come sns. Ricorda che la colonna num_kids in divorce riporta solo valori N/A per le coppie senza figli, quindi esaminerai soltanto le distribuzioni per coppie divorziate con almeno un figlio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create the KDE plot
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plt.show()