Importare dati DateTime

Ora lavorerai con l'intero insieme di dati sui divorzi! I dati descrivono i matrimoni messicani sciolti tra il 2000 e il 2015. Includono le date di matrimonio e divorzio, il livello di istruzione, la data di nascita, il reddito di ciascun partner, la durata del matrimonio e il numero di figli avuti dalla coppia al momento del divorzio.

I nomi delle colonne e i tipi di dati sono i seguenti:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Sembra che in questi dati ci sia molta informazione sulle date che non è ancora di tipo DateTime! Il tuo compito è sistemarla, così potrai esplorare gli andamenti nel tempo.

pandas è stato importato come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi esplorativa dei dati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa divorce.csv, salvalo come DataFrame divorce; indica nella funzione di import che le colonne divorce_date, dob_man, dob_woman e marriage_date devono essere importate come valori DateTime.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

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