ELT in pratica
Ti senti abbastanza sicuro con i processi ETL? Bene, è il momento di provare le pipeline ELT. Come prima, le funzioni extract(), load() e transform() sono già state definite per te; tutto ciò di cui ti dovrai preoccupare è eseguirle. Buon lavoro!
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa la funzione ETL appropriata per estrarre i dati dal file
raw_data.csv. - Carica il DataFrame
raw_datanella tabellaraw_datain un data warehouse. - Chiama la funzione
transform()per trasformare i dati nella tabella di origineraw_data.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)