Acquisire dati JSON con pandas

Quando sviluppi una data pipeline, potresti dover lavorare con dati e sorgenti non tabulari, come API o file JSON. In questo esercizio, metterai in pratica l'estrazione di dati da un file JSON usando pandas.

pandas è stato importato come pd e il file JSON che andrai ad acquisire si trova al percorso "testing_scores.json".

Questo esercizio fa parte del corso

ETL and ELT in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Aggiorna la funzione extract() per leggere un file JSON in un DataFrame pandas, con orientamento per record.
Passa il percorso testing_scores.json alla funzione extract() e salva l'output in una variabile chiamata raw_testing_scores.
Stampa la testa (head) del DataFrame raw_testing_scores.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

Modifica ed esegui il codice