Caricare dati JSON in memoria
Quando i dati sono salvati in formato JSON, non sempre è semplice caricarli in un DataFrame. È il caso del file "nested_testing_scores.json". Qui, i dati dovranno essere manipolati manualmente prima di poterli memorizzare in un DataFrame.
Per aiutarti a iniziare, pandas è stato caricato nell'ambiente di lavoro come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())