Caricare dati JSON in memoria
Quando i dati sono salvati in formato JSON, non sempre è semplice caricarli in un DataFrame. È il caso del file "nested_testing_scores.json". Qui, i dati dovranno essere manipolati manualmente prima di poterli memorizzare in un DataFrame.
Per aiutarti a iniziare, pandas è stato caricato nell'ambiente di lavoro come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())